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国产化进程加快!中国首颗500+比特超导量子计算芯片|近期集成电路圈要闻速递
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【通讯转载自网络|本文末尾注明出处】

中国首颗500+比特超导

量子计算芯片来啦[i]

 

4月25日,记者从国盾量子获悉,中国科学院量子信息与量子科技创新研究院(以下简称“量子创新院”)向该公司交付了一款504比特超导量子计算芯片“骁鸿”,用于验证国盾量子自主研制的千比特测控系统。此款芯片刷新了国内超导量子比特数量的纪录,后续还计划通过中电信量子集团的“天衍”量子计算云平台等向全球开放。

 

测控系统和量子计算芯片是量子计算机的核心硬件。其中,测控系统需要和量子计算芯片交互,实现信号的精确生成、传输和处理,会极大地影响量子计算机整体性能。为了验证大规模测控系统的整体性能及各项指标,最直接的方式是定制专用芯片进行全面系统性的测试。

 

量子创新院定制研发的504比特量子计算芯片“骁鸿”,在集成超过500比特的同时,量子比特的寿命、门保真度、门深度、读取保真度等关键指标,有望达到IBM等国际主流量子计算云平台的芯片性能,可以充分满足千比特测控系统验证的需求。

 

504比特超导量子计算芯片“骁鸿”。中电信量子集团供图

 

量子创新院研究员龚明介绍,“骁鸿”芯片的主要目的,是为了推动大规模量子计算测控系统的发展,更多考虑的是通过集成更多的比特数和实现各单项指标,来满足测控系统验证的需求。

 

国盾量子计算负责人王哲辉介绍,“骁鸿”芯片将在国盾量子千比特测控系统上进行单比特门、双比特门、读取操作及测控系统性能测试,测试工作预计在今年8月前完成。新测控系统集成度较上一代产品提升10倍以上,核心元器件使用国产化设计,在提升操控精度的同时大幅降低了成本。未来,国盾量子将面向万比特规模,进一步研发适用于可纠错量子计算机的新型测控系统。

 

在量子计算领域,中电信量子集团推出的“天衍”量子计算云平台,基于电信天翼云“国云”优势,已实现“天翼云”超算能力和176量子比特超导量子计算能力的融合。下一步,中电信量子集团将联合国盾量子,依托“骁鸿”芯片研发量子计算整机,接入“天衍”量子计算云平台,开放给全球用户使用。

 

“500+比特量子计算机的云端接入,可以高效承载各领域用户对有实用价值的问题和算法开展研究,加速量子计算在实际场景中的应用,引领量子计算生态的快速发展。”中国科学技术大学博士、中电信量子集团副总经理王振表示。

 

对于这枚芯片的研发,量子创新院教授、中电信量子集团及国盾量子首席科学家彭承志介绍,最困难的是如何让量子比特的质量和数量同步提升,从而真正提升芯片的性能,更精密地调控大规模量子比特,而这是国际主流科研团队都在攻坚的。

 

彭承志表示,量子创新院超导量子计算团队正在研发1000+比特、比特质量高的超导量子计算芯片,向实现容错量子计算进行攻坚,“量子计算是个漫长征程,要翻过很多高峰才能真正迈向实用,我们接下来要迈出的,才是更关键的一步。”

 

新型芯片制造技术首发!

民进党押宝台积电?[ii]

 

台海网4月26日综合报道 据台湾“中央社”报道,台积电4月24日在美国加州圣克拉拉举行的北美技术论坛上,发布一种名为A16的新型芯片制造技术,预计于2026年量产。新型技术的出现,将让台积电更置身于中美对抗的前沿,也成为岛内蓝绿博弈的一颗棋子。

 

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-A16新型芯片制造技术

-预计2026年量产‍

 

台积电24日在北美技术论坛上揭示其最新的制程技术、先进封装技术以及三维集成电路技术。此次首度发表的TSMC A16新型芯片制造技术,结合领先的纳米片电晶体及创新的背面电轨(backside power rail)解决方案以大幅提升逻辑密度及效能,预计于2026年量产。

 

据路透社报道,台积电执行副总经理暨共同营运长米玉杰在24日的论坛上表示,A16技术将得以从晶圆背面向运算芯片输送电力,有助于加快人工智能(AI)芯片的速度。

 

台积电还推出系统级晶圆技术,此创新解决方案将带来革命性的晶圆级效能优势,满足超大规模数据中心未来对AI的要求。

 

-沦为政治博弈工具?

-民进党押宝 赌台湾未来‍

 

新型技术的出现,将让台积电更置身于中美对抗的前沿,也成为岛内蓝绿博弈的一颗棋子。台湾没有哪家企业能像台积电那样,被民进党当局如此深度捆绑。

 

台积电草创时所费不赀,且风险甚高,没几个人看好,当时“执政”的国民党便以党产作为投资,解决了台积电创业初期的一大难题。此后很长一段时间,台积电创始人张忠谋的名字常和孙运璿、李国鼎等国民党技术官僚连在一起,跟绿营八竿子打不着。

 

到了蔡英文任期,台积电成功抓住风口,发展突飞猛进,民进党便发动宣传机器,将其吹捧称“护台神山”,俨然成为自己的政绩。如今台股超越2万点,台积电自然功不可没,连绿营政治人物走路都带风。

 

为了配合美国的战略部署,台积电先后将生产先进制程的工厂设在美国和日本,民进党也趁机带风向,仿佛这也算是自己的功劳。对此,有识之士痛骂,“被卖了还帮人数钱!”

 

民进党还把台积电当成岛内政治攻防的工具。每次重大选举前,绿营都会释放“利多”,称台积电会在XX县市设厂。像是2022年“九合一”选举前夕,时任桃园市长郑文灿就曾信誓旦旦保证“台积电会来桃园设厂”。结果绿营选输了,台积电设厂计划也就不了了之,侧翼还造谣称是国民党籍市长张善政拒绝台积电来桃园。最终,台积电将工厂设在绿营执政的嘉义县,这当然又成为民进党的口中的“政绩”了。

 

台积电已创办46年,台湾近些年来缺乏新的支柱产业,民进党翻来覆去炒作台积电,其实也是吃老本的表现,不过人家也吃得不亦乐乎。

 

但花无百日红,台积电如果将来一旦不行了,台湾会怎样?虽然很多人都有这种焦虑,但岛内政治人物只会看未来四年,哪会管未来洪水滔天?蔡英文就曾说过一句名言,“2024年以后就不是我的事了!”  (台海网综合海峡导报新媒体、参考消息网)

 

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芯片上市公司竞速人工智能

助推2024年一季度业绩增长[iii]

 

在生成式人工智能浪潮推动下,A股半导体上市公司竞相布局高性能处理器、通用型GPU以及接口芯片等产品,并在2024年一季度不同程度上助推业绩增长。其中,A股内存接口芯片龙头澜起科技在今年一季度盈利实现同比增长超10倍,另外,布局高端处理器的海光信息也实现今年一季度扣非净利润近四成增长。

 

随着存储周期复苏以及人工智能的发展驱动着存储技术升级,内存技术标准也从DDR4向更高效的DDR5升级,配套芯片显著受益。澜起科技4月25日晚间披露一季报显示,2024年一季度,公司实现营业收入7.37亿元,较上年同期增长75.74%;归母净利润为2.23亿元,较上年同期增长1032.86%,扣非后净利润从去年第四季度同比增长约八成,扩大至今年一季度同比增长约741倍。

 

据介绍,今年一季度公司内存接口芯片需求实现恢复性增长,DDR5内存接口芯片、PCIe Retimer及MRCD/MDB芯片等较高毛利率产品的收入占比提升,互连类芯片产品线毛利率为60.93%,推动公司整体毛利润较上年同期增长90.29%。

 

随着DDR5在下游持续渗透,澜起科技预计今年公司DDR5第二子代及第三子代RCD芯片出货量较上年显著增加。另外,受益于AI服务器需求的快速增长,澜起科技的PCIe Retimer芯片成功导入境内外主流云计算和互联网厂商的AI服务器采购项目,并已开始规模出货。澜起科技预估,2024年第二季度交付的PCIe Retimer、MRCD/MDB及CKD芯片的在手订单金额合计已超过9000万元,三款AI高性能“运力”芯片呈现良好成长态势。

 

A股国产处理器头部企业海光信息也受益于人工智能推动。继去年归母净利润同比增长近六成,海光信息最新披露,今年一季度公司归属净利润实现2.89亿元,同比增长约两成,扣非后净利润同比增长约四成。

 

海光信息表示,公司加大市场开发力度且产业发展、众多行业对国产服务器需求的大幅增加,加之公司专注于高端处理器的研发升级和产品迭代、持续加大技术创新力,推动公司业绩进一步增长。

 

目前海光信息联合国内主流服务器厂商,形成了涵盖通用机架式服务器、人工智能服务器、刀片和高密度服务器、存储产品以及视觉工作站、边缘计算产品等诸多形态的产品,形成了有规模的国产整机合作伙伴体系。

 

另外,国产GPU头部企业景嘉微今年一季度实现营业收入约1亿元,同比增加超六成,归母净利润-0.12亿元,亏损收窄。另外,今年一季度公司转回减值准备,相应增加今年第一季度利润总额。

 

在产业需求推动下,景嘉微加大了研发投入,一季度投入金额达7028.65万元,占公司营业收入比例约65%。

 

目前公司正在推进从“专用”到“专用+通用”的发展战略,瞄准GPU在人工智能领域的应用方向,持续开展高性能GPU、模块及整机等产品的研发,不断夯实研发实力,丰富产品类型,加强外部技术合作,完善产业布局,联合行业上下游共同推进国产GPU应用生态建设。

 

今年景嘉微已经研发了景宏系列高性能智算模块与整机产品,填补了公司在AI训练、AI推理和科学计算等应用领域的产品空白,为公司未来在人工智能领域的持续发力奠定基础。

 

芯片企业也在研发新型AI路径。

 

复旦微电去年归母净利润约7亿元,同比下降约三成。但公司高管日前接受调研时介绍,去年应用于高可靠领域的存储产品对公司业绩贡献较大,并且布局可重构芯片(FPAI)。据介绍,该类产品过搭载多种人工智能算法,同时兼具可重构性,已经在智能安检、工业OCR智能识别、农产品智能分选、物流智能分离系统等已经有应用案例。公司相信人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,复旦微电会发挥自己在芯片硬件、算法、平台等优势,为客户提供全栈式的AI解决方案,降低AI在传统领域落地的应用门槛。

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