总部位于东京的自动驾驶初创公司图灵(Turing)的半导体开发主管表示，随着人工智能芯片变得越来越昂贵，以及对英伟达(Nvidia)等海外公司的依赖程度越来越高，日本汽车行业正面临更高的成本和可能更少的设计自由度。

图灵半导体团队负责人Motofumi Kashiwaya表示:“日本芯片公司在更纯粹的车辆控制方面表现出色，但在人工智能因素发挥作用的领域，英伟达更具竞争力。”54岁的Kashiwaya是半导体架构设计专家，曾在丰田汽车(Toyota Motor)、索尼(Sony)和中国的华为技术有限公司(Huawei Technologies)等公司工作。

英伟达设计的芯片Orin已经成为处理车辆人工智能系统的主流候选。这家美国公司成功地吸引了对人工智能芯片的总体需求，因为它的图形处理单元(GPU)被认为最适合训练或操作高级人工智能所需的大规模处理。

然而，先进的汽车是有代价的，因为汽车制造商和供应商必须向英伟达(Nvidia)或英国Arm等芯片设计公司或台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)等代工芯片制造商支付巨额资金。汽车软件越来越多，半导体也越来越复杂，这推高了成本。Kashiwaya估计，设计一个片上系统(SoC)将花费汽车制造商至少100亿日元(6200万美元)。

日本汽车制造商已经对过度依赖海外芯片制造商持谨慎态度。2023年，包括丰田汽车、日产汽车和本田汽车在内的公司，以及瑞萨电子、电装和Socionext等日本芯片制造商，共同成立了一个联盟，进行联合研究。

这个名为“汽车先进SoC研究”(Advanced SoC Research for Automotive，简称ASRA)的财团的目标是整合成员公司的资源，以促进芯片技术研究等开发，或将不同类型的芯片组合在一个封装中。它还希望统一整个行业未来的一些芯片设计，以降低单个公司的成本。

丰田高级研究员、ASRA主席山本惠二(Keiji Yamamoto)在此前的新闻发布会上表示，汽车制造商和芯片制造商之间的力量平衡最近发生了变化。他说，汽车制造商不是为每个汽车平台定制芯片，而是“订单被颠倒了. ...”现在，汽车制造商正在从英伟达(Nvidia)或高通(Qualcomm)等知名全球SoC制造商的产品清单和愿景中选择使用哪种芯片。”

他补充说:“有点令人担忧的是，设计汽车的时间框架正在改变，以适应芯片制造商的战略。”

图灵计划到2025年在有限的环境中测试其首款机器人汽车，该公司也在寻求独立于现有的芯片制造商。然而，这主要是因为该公司没有看到任何现有的芯片能够以完全自动驾驶所需的速度运行人工智能。自动驾驶汽车必须根据周围环境在瞬间做出决定，而且大部分时间都没有互联网连接。

该公司在生成式人工智能上押下重注，认为这是比将多个传感器与基于规则的人工智能算法相结合的传统方法更好的解决方案。

图灵预计，要实现这一目标，将需要一个更“智能”的人工智能模型和一个更强大的芯片来运行该人工智能。现有的生成式人工智能模型和英伟达芯片的组合还远远不能满足公司的要求。

Kashiwaya说:“目前还没有这样的芯片，也不指望会有这样的芯片。”

这就是为什么他的公司打算从零开始生产自己的芯片，并计划在2026年之前生产少量和有限能力的测试芯片。他说，代号为蜂鸟(Hummingbird)的新型人工智能加速器将“削减不必要的功能，专注于一个目的”，从而有可能在车辆上运行先进的人工智能程序，这与英伟达的芯片不同，后者更适合一般用途。

他拒绝对设计细节发表评论，但表示图灵已经开始与半导体代工厂就测试芯片进行初步谈判。Kashiwaya表示，该公司将至少需要数亿日元来测试生产这种新芯片，并将考虑包括“政府资助”在内的多种选择。